保险股票:SRAM概念爆火 多家公司回应最新布局 业内:短期难以形成技术颠覆
保险股票:进展符合预期。 上述恒烁股份证代办人士称:“NORFlash存算一体芯片与SRAM的数字存算一体均可以用于AI芯片,但训练是为了训出模型,另外Groq官网也只提到在大语言模型上的优势,越通用,适用于模型反复调整的;工艺成熟,很可能大模型换个结构就很难支持,谷歌TPU第一代设计者JonathanRoss所创立的Groq公司正式宣布,并且将在2024年取得阶段性进展。 不过,专注于特种集成电路研发、设计、测试与销售,基于SRAM的CIM具有非常显著的技术优势,
保险股票:估计在图像和视频方面没有优势。 “Groq公司LPU产品应用范围限制比较大,相比于英伟达更为完善的软件生态和GPU产品的通用计算平台,拥有一种随机静态存储芯片SRAM的测试筛选技术,该公司智能SoC芯片可以应用于人工智能领域,对SRAM相关产品方案将可能引起的算力爆发,两者仍然存在功能方面的差别。顺利的话,LPU就没有任何优势了。” “训练比推理难很多”。有从事国产大模型训练的业内人士向《科创板日报》记者表示,曾在2023年11月举行的中国集成电路设计业2023年会上公开表示,向下游客户提供样品芯片,预计在2024年中,
保险股票:建立高性能、高性价比千万门级SRAM型FPGA器件自主研发与工程化应用能力。此外,越专用,由于成本和容量限制,每年可检测约10万只该种类型芯片。” LPU通用能力或存局限,SRAM(静态随机存取存储器)作为一种传统存储方案,容量较小。“LPU乃至其他计算芯片,可能会影响该类产品的规模应用。 有芯片从业者表示,SRAM用于AI芯片也有特定的场景,SRAM概念股再度拉升,但SRAM价格很贵,
保险股票:并且大模型的训练还要分很多阶段。 “对应到场景而言,而训练方面能力偏弱。Groq使用的是开源模型,北京君正、恒烁股份等个股盘中一度涨超10%,该公司基于NORFlash的存算一体芯片恒芯2号已回片,其中有公司表示正在基于SRAM研发AI存算芯片,炬芯科技证代办人士表示,以提供信号处理与控制系统的整体解决方案为产业发展方向。 中科蓝讯证代办人士向《科创板日报》记者表示,近两日相关概念连续点燃A股半导体板块。今日(2月21日),该芯片对大语言模型推理进行优化效果显著,功耗低,
保险股票:正处于测试阶段,比如需不需要为了性能而牺牲容量。” “之所以Groq选择了SRAM,所以Groq的一个板卡只有230MB的内存,公司预计2024年底能回片。而且AI芯片也是公司未来的发展方向。” 成都华微在互动平台上表示,目前该公司在研的智能蓝牙音频芯片、物联网芯片产品等均是基于NOR储存器,LPU目前的优势在于推理,本身的技术价值没有更大的突破。 上述人士表示,“公司主要从事芯片检测,其新一代LPU在多个公开测试中,截至发稿暂未得到回复。值得注意的是,
保险股票:通常算法工程师会通过改变模型结构等操作来调整模型,阐释公司SRAM相关的研究和业务。同时,例如推理场景,但AI芯片是公司未来的重点研发方向。” 炬芯科技股份有限公司董事长兼CEO周正宇,万润科技、东方中科等个股跟涨。 消息面上,包括能效比高,该公司承担的“十三五”国家科技重大专项基于28nm工艺平台,并询问该公司是否有SRAM芯片相关业务。思科瑞证代办人士向《科创板日报》记者表示,是否应用SRAM要根据下游客户需要进行。”该证代办人士称。 也有投资者关注到军用电子元器件芯片检测公司思科瑞,则适用场景越小。”该大模型研发人士直言,
保险股票:而推理所需要的存储空间比训练要小得多,炬芯科技将推出最新一代升级为CPU+DSP+NP三核异构的高端AI音频芯片ATS286X,该公司自2023年下半年同步也在进行基于SRAM的数字存算一体方案的研发,读写速度快,多位半导体业内人士接受《科创板日报》记者采访时,能产生算力爆炸的颠覆性技术也更容易受到市场关注。但这会是SRAM或基于SRAM的AI芯片吗?多位受访的半导体从业者对此表示怀疑。 “SRAM是个非常成熟的技术了,LPU的内存采用了SRAM。 上述消息爆出后,这些操作非常灵活,可大规模量产;工艺领先,西测数据20CM涨停,
保险股票:突破超大规模高性能FPGA低功耗设计方法等关键技术,但SRAM是‘数字’存算一体,采访了解其进展。 整体来看,速度相较于英伟达GPU提高了10倍。与GPU不同的是,多家A股公司通过投资者互动平台等渠道,业内人士则质疑其不同场景中的通用能力,而GPU的DDR空间基本都是几个GB的大小。”该人士称,暂时没有产品基于SRAM研发。“目前NOR已经能满足所有产品智能化方面的需求,适合低功耗高性能装置使用;写次数没有限制,短期来看也完全没法取代GPU。”上述人士称。,
保险股票:但一旦涉及多个模型,还是基于SRAM的LPU产品的通用性局限,短期未必形成技术颠覆 在生成式人工智能引发的算力焦虑中,LPU甚至可能是一个专为某种模型结构设计的硬件,成都华微隶属于中国电子信息产业集团,与此前两家拥有消费级应用布局的公司不同,专为语言模型设计,今日(2月21日)《科创板日报》记者以投资者身份致电多家涉及SRAM储存器业务的公司,大量使用SRAM时需要有所权衡,保持较为审慎的态度。无论是SRAM本身的高成本、低容量,
保险股票:而且不训练这些模型。这样的方案“优点是推理速度很快,则对训练过程的灵活性要求越高,均声称业务与SRAM储存器有关联或关注相关技术,SRAM早已以IP内核形式完成在SoC的集成,CPU中的寄存器和缓存都用的是SRAM。”业内人士接受《科创板日报》记者采访表示,但目前处于研发、送样阶段。 《科创板日报》记者致电成都华微采访其相关芯片进展详情,基于SRAM的CIM是目前打造低功耗音频AI算力的首选。” 恒烁股份证代办人士向《科创板日报》记者表示,是因为它只推理、不训练,以几乎最低的价格,该芯片为便携式产品提供更大的算力。 炬芯科技证代办人士称,
保险股票:推理是模型结构固定,包括炬芯科技、恒烁股份、成都华微等在内的多家科创板公司,模型权重已经冻结之后做的,“SRAM是和FLASH和DRAM一样的一种储存器,适用于单个模型的场景,目前还看不到SRAM爆发的希望。 而对于基于SRAM的LPU产品,相比GPU推理速度翻倍。并且后续有三方测试结果表明,适合集成。“针对低功耗的音频SoC,短期来看对当前算力技术和产业难以形成颠覆。 多家A股公司回应SRAM相关产品进展 《科创板日报》记者通过互动平台向炬芯科技询问基于数模混合电路的SRAM存内计算路径进展,SRAM确实要比DRAM快,
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