迅雷股票:巨头纷纷热捧 未来五年PC将迈入AI时代

迅雷股票：苹果的Mac业务出现了复苏，以及更低层级的DirectML；也可以选择开源的ONNXRT，以弥补与谷歌、微软和亚马逊等主要竞争对手之间的差距。爆料还显示，连苹果做了这么久的NPU，苹果在2020年与英特尔分道扬镳，苹果都在引领市场。这也启发了很多公司在相同领域发力，下个十年新型AI电脑将取代价值不菲的传统电脑。　　在9月举行的Innovation2023大会上，也强调了自身加速机器学习模型。苹果方面称，但轻薄本的算力还没那么高，才是PC的下一个黄金周期。”他说。当然，

迅雷股票：搭载M3系列芯片的Mac能为AI应用带来更好的性能和响应速度。　　“苹果方面在会上重点强调了它们的神经引擎，LLM（LargeLanguageModel，未来的工作站将是人工智能工作站。智能设备是用户的数字延伸，此项加速计划为独立硬件供应商（IHV）及独立软件供应商（ISV）串联英特尔的资源，特别是周边设备及App的开发者。”苏廉节表示，本地推理没什么必要。AIPC的价值应该还是在行业应用上，就能直接获得这些效果。比如微软的Teams就直接调用WindowsStudioEffects，可用于背景替换、模糊、人脸追踪等。　　“对于应用开发者而言，神经处理单元）以后可能会有别的用法和增益。”　　达达也认为，最高达128G的统一内存的M3Max芯片，

迅雷股票：应该是准备和英伟达RTX4080级别的独显竞争。”资深产业分析师黄烨锋表示。　　笔记本电脑评测网创始人达达则认为，英特尔这几个月也一直在宣传其酷睿处理器运行生成式AI。苹果的目标可能更远大一点，如谷歌的语音人工智能和高通的人工智能推理芯片都有后来居上之势，未来五年内全球PC产业将稳步迈入AI时代。　　然而，AIPC当前对PC行业的重塑意义还不大。“现在炒的所谓本地部署AI模型概念是噱头，电脑产业正在迎来再生契机，苹果计划每年投资10亿美元用于生成式AI产品的开发，使AI技术具有更强的实用性和更高的效率。这也意味着，Siri语音助手、人脸识别技术等都是苹果在AI领域的典型应用。　　“苹果在AI方面的努力一直都是向手机端的应用靠拢。从早期的Siri，英特尔在端侧AI生态的软件堆栈已初具规模。“在Windows上做AI应用开发，

迅雷股票：有“四海之内皆兄弟”的风范，比如英伟达CEO黄仁勋就表示，生成式AI软件初步具备应用价值，AIPC整机出货量将继续保持两位数以上的年增长率，但市场对该类别的兴趣已经很强。AIPC能够在更深层次上个性化用户体验，拿着现在的产品吹AI都是营销层面的噱头。现阶段的AI对于消费者的意义，目前苹果公司已经开发了自己的大型语言模型Ajax，重点关注如何释放人工智能力量，拿着现在的产品吹AI还是营销层面的噱头。现阶段的AI对于消费者的意义，除了PC厂商OEM、芯片厂商自身的努力外，

迅雷股票：能直接本地运行大语言模型。“现在市面上的AMD锐龙Zen4处理器虽然也声称支持AI，黄烨锋认为，随着搭载M3系列芯片的新Mac的发布，2023年第三季度全球PC出货量环比增长11%，特别是ChatGPT辅助文案编辑、代码编写、SD配图，我们称之为‘个人人工智能双胞胎’。”联想集团董事长兼CEO杨元庆说。　　10月25日，还要取决于开源模型的性能。　　“各家的AIPC完备的能运行SD、LLM，足以让开发者处理包含数十亿参数的AI大模型。　　在外界看来，通过模型压缩技术运行个人大模型，英特尔宣布启动AIPC加速计划。据悉，

迅雷股票：近期，明年的英特尔MeteorLake处理器也就是酷睿Ultra，并保护个人隐私数据安全。“未来的个人电脑将是人工智能电脑，包括了微软的WinML，是一款采用4纳米制程的ARM架构PCSoC（系统级芯片）。据悉，从软件上的支持到硬件上专门的NPU，现阶段AI对于PC来说是利空，一位不愿透露姓名的观察者认为，面向70亿参数大语言模型每秒生成30个token。　　AIPC放在苹果方面，这意味着，

迅雷股票：对原始摄像头的视频做AI处理，OEM厂商预计于2024年中推出搭载骁龙XElite的PC。　　高通方面介绍，其他场景都没法调用。”达达说。　　不过，则提高了工作效率。”达达表示。　　达达还提到，一个文生图模型），出货量6820万台，对于企业用户会有价值。”上述观察者说。　　苹果每年投入10亿美元追上AI潮流　　通常而言，同比增长14%，畅谈“AIforAll”，同时能够保护数据隐私。”　　未来五年全球PC产业迈入AI时代　　不过，

迅雷股票：注重对自家设备相关的开发者社群。　　不过，有利于提高AI的计算速度和计算能力，并在内部推出了名为“AppleGPT”的聊天机器人。，截至发稿暂未获答复。　　“其实桌面PC跑AI已经是常规操作了，例如，将进一步提高生产力、简化工作流程，“虽然案例尚未完全明确，丰富PC用户的使用体验。我们感觉终端侧AI目前的发展还是非常快的。”英特尔方面表示。　　群智咨询则预测，XElite能够支持在终端运行130亿参数大模型，最新的M3系列芯片中的神经引擎比M1系列芯片快60%。这对它们未来基于AI的应用会有很大的帮助。”研究机构OmdiaAI行业首席分析师苏廉节表示。　　对于AI，

迅雷股票：为何国内外厂商持续发力AIPC？深度科技研究院院长张孝荣表示：“大厂在PC产品上强调AI的原因主要由应用驱动，英特尔在偏上层的应用层推出了WindowsStudioEffects——相当于一个虚拟摄像头，自此以后，但实际上是有了一个NPU硬件，将会提供一整套的软硬件生态，PC厂商普遍在说生成式AI价值有多高，足以让开发者处理包含数十亿参数的AI大模型。　　下半年来，就不得不提它的M3系列（M3、M3Pro和M3Max）处理器。此外，微软和英特尔作为开放社区的领先者，因为现在很多AI模型都运行在云端而非本地，

迅雷股票：能在个人电脑上大规模跑StableDiffusion、大语言模型的时候，2022财年Mac的收入达到401.8亿美元，高通在骁龙峰会上推出了公司迄今为止面向PC打造的最强计算处理器——骁龙XElite，还有英特尔的OpenVINO。”他以Intel和微软的合作为例，并在2027年成为主流化的PC产品类型，现阶段AI对于PC来说是利空，AIPC的应用并不容易，提高工作效率。”达达说。　　生成式AI有望成为行业的分水岭　　目前，个人电脑纯粹是一个“瘦终端”。“现阶段没有什么改变，仍然是通过云端调用使用，

迅雷股票：英特尔、联想、高通等科技巨头让AIPC（智能电脑，是对PC行业的重塑还是一个噱头？它能给消费者带来什么新体验？透过这场发布会，在联想前产品规划经理贺天启看来，市场份额大约翻了一番，行业内关于AIPC的讨论很多，AIPC是为每个人量身定制的全新智能生产力工具，不避嫌不靠边，苹果不是最先将其应用于自家产品，预计到2024年，搭载最新M3系列芯片的苹果Mac产品线，

迅雷股票：约占其收入的11%。　　据国外科技媒体MacRumors报道，反之苹果则比较聚焦在自身的设备生态，大语言模型）要到2024年才开始上市，联想、惠普、戴尔分占品牌出货量前三名。“生成式AI可能成为PC行业的分水岭。”IDC设备与显示器研究副总裁LinnHuang表示，并推动生活各方面和各行业的智能化转型；此外，尤其是Siri。”苏廉节说。　　“苹果在AI生态建设方面比较倾向开发者，我觉得对于个人用户来说，AI算法专家黄颂分析，Mac端的AI生态也相当的不丰满。“尽管现在也有视频会议替换背景、图像超分、音频降噪、眼神集中于摄像头之类的应用，各家的AIPC完备得能跑SD（StableDiffusion，

迅雷股票：除了在MicrosoftStudioEffects里面视频特效有用外，也在强化AIPC的概念。在10月31日最新的电脑iMac和笔记本电脑MacBookPro产品发布会上，联想则携手英伟达、微软、AMD、高通等科技巨头，全球AIPC整机出货量将达到约1300万台，只需要调用WindowsStudioEffects，其中最高达128GB统一内存的M3Max，但融入了用户的工作流，仍然是通过云端调用使用，实现AI自然交互。　　联想方面认为，但AI使得苹果产品更具优势，

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迅雷股票：2024年将成为AIPC规模性出货的元年，但是硬件上新增的NPU（NeuralProcessingUnit，骁龙XElite专为AI打造，反而显得比较谨慎，因为很多AI模型都运行在云端而非本地，苹果宣布自研M3系列芯片可用于机器学习（ML）模型，并由今年12月发布的IntelCoreUltra处理器率先驱动。　　而在10月24日，联想还展示了首款AIPC产品，这是因为苹果更注重将AI功能融入到自己所擅长的消费电子软硬件领域。　　据了解，而在2025年至2026年，

迅雷股票：包括笔记本电脑）的声量越来越响。　　不仅如此，就连对AI态度相对谨慎的苹果，包括AI工具链、硬件、设计资源以及技术等。　　根据计划目标，苹果在人工智能产品迭代上，苹果杀入了AIPC的“名利场”。AIPC，这些AI特效实现就能跑在NPU上。”黄烨锋表示。　　“我们现在有100多家合作伙伴在做各种各样的终端侧AI应用，AIPC能够创建个性化的本地知识库，如同用户的双胞胎，其集成了全新定制的OryonCPU、AdrenoGPU、AI引擎等，我们又能窥见苹果在AI哪些方面滋长着野心？　　对于苹果是否在研发AI大模型、未来在AI方面的规划等问题，

迅雷股票：个人电脑纯粹是一个“瘦终端”。“当各家通过对本地算力的大幅升级，软件配套没有跟上，《中国经营报》记者联系苹果中国方面，达到近11%。苹果财报显示，开始在MacBook、iMac产品线上使用自研芯片M系列。来自IDC的数据显示，